Предиктивное обслуживание станков
Металлообработка

Предиктивное обслуживание станков

Задача

Станки ломались неожиданно, каждая авария — сутки простоя и срыв сроков. ТО делали по календарю, а не по состоянию оборудования.

Решение

Датчики вибрации и температуры стримят данные, модель ловит аномалии за 2–5 дней до поломки. Механик получает тикет с рекомендацией заранее.

Как это работает

  1. 1

    Сбор телеметрии со станков

  2. 2

    Детекция аномалий в реальном времени

  3. 3

    Прогноз остаточного ресурса узла

  4. 4

    Автосоздание тикета механику

−40%
незапланированных простоев

Технологии

IoT sensorsMQTTPythonLSTMJira Service Desk

Хотите похожее решение для вашего бизнеса?